随着科技的飞速发展，计算机视觉技术正逐步渗透到医疗领域的各个方面，尤其是在医疗影像诊断中展现出巨大潜力，计算机视觉通过深度学习算法，能够自动识别、分析并解读医学影像资料，如X光片、CT扫描和MRI图像，为医生提供辅助诊断的依据。
这一技术的应用也引发了关于其未来角色的讨论：是成为医生的得力助手，还是最终可能替代医生进行诊断？从当前的技术水平来看，计算机视觉在提高诊断准确性和效率方面已初显成效，尤其是在某些标准化、重复性高的任务上，但它仍无法完全替代医生的临床经验和判断力，尤其是在处理复杂病例或解读非直观的影像信息时。
未来的医疗影像诊断更可能是人机协作的模式，计算机视觉作为医生的“眼睛”，帮助捕捉细节、提高效率，而医生则利用其专业知识和临床经验进行综合判断，这种互补关系将推动医疗诊断的精准化、智能化发展，为患者带来更优质的医疗服务。
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