在医疗领域，计算机视觉技术正逐渐成为提升诊断效率和准确性的重要工具，通过深度学习和图像处理技术，计算机视觉能够分析X光片、CT扫描和MRI等医学影像，辅助医生进行疾病诊断和病情评估。
在肺癌筛查中，计算机视觉技术能够自动检测肺部结节，并对其大小、形状和位置进行精确测量，从而帮助医生更早地发现并干预，在眼科领域，计算机视觉技术可以用于糖尿病视网膜病变的筛查，通过分析眼底照片，及时发现并跟踪病情变化。
要实现这些应用，还需要解决数据标注、模型训练和算法优化等挑战，随着技术的不断进步和应用的深入，计算机视觉将在医疗领域发挥更大的作用，为患者带来更精准、更高效的医疗服务。
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